Les essais de non-infériorité en hématologie maligne, pourquoi avoir tant tardé ?
Niveau de difficulté : * * Mots clés : Non-infériorité - Per protocol (PP) - ITT - Bornes Contexte Les essais de non-infériorité sont souvent mal connus des cliniciens. En effet, ils ne représentent [...]
Les analyses post-hoc dans les études interventionnelles : comment démêler le vrai du faux ?
Niveau de difficulté : * Mots clés : analyses post-hoc, sous-groupes, multiplicité des tests, comparabilité des groupes Contexte Dans les essais cliniques de phase 2 et 3, qui testent l’efficacité, un nombre important de [...]
Les algorithmes « stepwise » pour trouver des modèles prédictifs : simplicité et efficacité
Mots-clés : algorithme – régression – modèle prédictif Le contexte C’est un véritable challenge que de trouver des modèles prédictifs qui vont permettre d’établir quelles combinaisons de facteurs vont impacter le plus sur des [...]
Le modèle de Royston-Parmar pour les hazard-ratios temps-dépendants
Contexte Lorsque l’on étudie l’impact de variables (traitement, facteurs de risque,etc.) sur la survie, que ce soit la survie globale, sans progression, sans événement, etc., on effectue des tests de log-rank pour comparer des [...]
La régression GEE, une alternative aux modèles linéaires généralisés mixtes pour les données répétées corrélées
Difficulté : *** Voir l'article associé Le contexte Lors de l’analyse de données longitudinales, de panel ou répétées, les ANOVA et les modèles linéaires généralisés mixtes (GLMM dans la littérature anglo-saxonne) sont très [...]
La pondération inverse (ou IPTW), une technique alternative à l’appariement par score de propension
Contexte Dans le cadre d’analyses rétrospectives visant à analyser deux traitements (A et B), il est fort probable que certaines des caractéristiques des patients (âge, sexe, groupe sanguin, co-morbidités, antécédents médicaux, etc.) soient déséquilibrées [...]
LA P-VALUE !
Dans le monde des tests statistiques, le principe est de fournir à l’investigateur une réponse à une question en situation d’incertitude. En effet, les tests ne sont jamais réalisés sur l’ensemble de la [...]
L’UMAP (Uniform Manifold Approximation and Projection), un nouvel outil pour les data scientists
Le contexte Avec l’incessante progression des performances informatiques et l’explosion du big data, ce qu’on appelle le machine learning, deep learning et autres algorithmes d’intelligence artificielle se démocratisent de plus en plus en routine [...]
French 
English 